| Title: | Применение интеллектуального анализа данных для прогнозирования успешности трудоустройства социально уязвимых групп |
| Other Titles: | Application of Intelligent Data Analysis to Predict the Employment Success of Socially Vulnerable Groups |
| Authors: | Козинец, А. Н. |
| Keywords: | цифровая трансформация;машинное обучение;информационные системы;трудоустройство |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Козинец, А. Н. Применение интеллектуального анализа данных для прогнозирования успешности трудоустройства социально уязвимых групп = Application of Intelligent Data Analysis to Predict the Employment Success of Socially Vulnerable Groups / А. Н. Козинец // Цифровая трансформация. – 2024. – Т. 30, № 2. – С. 33–42. |
| Abstract: | В условиях современного общества, где социальная уязвимость определяется через существование
групп населения с ограниченными материальными ресурсами и соответствующей потребностью
в социальной поддержке, возникают сложные вызовы для исследователей и практиков в сфере социально-
экономической политики. В статье рассмотрено применение методов интеллектуального анализа данных
для прогнозирования эффективности трудоустройства социально уязвимых категорий населения. Осуществлен
многоаспектный анализ данной проблематики, охватывающий различные ее грани. |
| Alternative abstract: | In modern society, where social vulnerability is defined through the existence of population groups
with limited material resources and a corresponding need for social support, complex challenges arise for researchers
and practitioners in the field of socio-economic policy. The article discusses the use of data mining methods
to predict the effectiveness of employment of socially vulnerable categories of the population. A multidimensional
analysis of this issue was carried out, covering its various facets. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56436 |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2024-30-2-33-42 |
| Appears in Collections: | Том 30, № 2
|
