Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56713
Title: Тоновое преобразование инфракрасных изображений на основе пороговой обработки гистограммы
Other Titles: Tone transformation of infrared images based on histogram thresholding
Authors: Робачевский, А. Д.
Сикорский, Д. А.
Москалёв, С. А.
Чепикова, В. В.
Цветков, В. Ю.
Keywords: материалы конференций;инфракрасные изображения;гистограммы
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Робачевский, А. Д. Тоновое преобразование инфракрасных изображений на основе пороговой обработки гистограммы = Tone transformation of infrared images based on histogram thresholding / А. Д. Робачевский [и др.] // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2024. – С. 30–36.
Abstract: Рассматривается задача сжатия динамического диапазона инфракрасных изображений для их отображения на стандартном мониторе. Разработан алгоритм управляемого тонового отображения на основе пороговой обрезки, уплотнения и линейного сжатия гистограммы с низкой вычислительной сложностью. Алгоритм позволяет перераспределять яркость изображения за счет изменения формы гистограммы с помощью изменения параметров пороговой сигмоиды, задаваемых оператором. Показано, что предложенный алгоритм обеспечивает за счет выбора параметров пороговой сигмоиды лучшие интервальные показатели качества тонового преобразования в значимой части динамического диапазона по сравнению с алгоритмом эквализации гистограммы.
Alternative abstract: The problem of compressing the dynamic range of infrared images for their display on a standard monitor is considered. A controlled tone mapping algorithm has been developed based on threshold trimming, compaction and linear histogram compression with low computational complexity. The algorithm allows you to redistribute the brightness of the image by changing the shape of the histogram by changing the threshold sigmoid parameters specified by the operator. It is shown that the proposed algorithm, due to the choice of threshold sigmoid parameters, provides better interval quality indicators of tone transformation in a significant part of the dynamic range compared to the histogram equalization algorithm.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56713
Appears in Collections:Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Robachevskij_Tonovoe.pdf2.38 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.