| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Бурень, М. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-08-20T07:38:43Z | - |
| dc.date.available | 2024-08-20T07:38:43Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Бурень, М. Н. Обзор возможностей YOLO v8 в рамках решения задачи распознавания изображений = Overview of the capabilities of YOLO v8 within the framework of solving the problem of image recognition / М. Н. Бурень // Компьютерные системы и сети : сборник статей 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 28–33. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/56968 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе проведен анализ функциональных возможностей модели YOLO v8 при решении задачи классификации объектов на изображении. Разобраны режимы работы и виды подмоделей, а также соотношение их эффективности и производительности. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | обнаружение объектов | en_US |
| dc.subject | YOLO | en_US |
| dc.subject | распознавание изображений | en_US |
| dc.title | Обзор возможностей YOLO v8 в рамках решения задачи распознавания изображений | en_US |
| dc.title.alternative | Overview of the capabilities of YOLO v8 within the framework of solving the problem of image recognition | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | In this work, we analyzed the functionality of the YOLO v8 model when solving the problem of classifying objects in an image. The operating modes and types of submodels, as well as the relationship between their efficiency and productivity, are analyzed. | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2024)
|
