DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Песоцкий, В. А. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-09-10T11:59:48Z | - |
dc.date.available | 2024-09-10T11:59:48Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Песоцкий, В. А. Роль машинного обучения в улучшении качества питания = The role of machine learning in improving nutrition quality / В. А. Песоцкий // Компьютерные системы и сети : сборник статей 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 451–455. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57361 | - |
dc.description.abstract | В данной работе исследуется роль машинного обучения в улучшении качества питания. Основное внимание уделяется применению сверточных нейронных сетей для распознавания и анализа продуктов питания. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | машинное обучение | en_US |
dc.subject | нейронные сети | en_US |
dc.subject | сверточные нейронные сети | en_US |
dc.title | Роль машинного обучения в улучшении качества питания | en_US |
dc.title.alternative | The role of machine learning in improving nutrition quality | en_US |
dc.type | Article | en_US |
local.description.annotation | This paper explores the role of machine learning in improving nutrition quality. The focus is on the application of convolutional
neural networks for food recognition and analysis. | en_US |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2024)
|