| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Карачун, Д. Ю. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-09-13T07:04:43Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-13T07:04:43Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Карачун, Д. Ю. Автоматизация составления расписания применительно к образовательному процессу = Automation of scheduling in relation to the educational process / Д. Ю. Карачун // Компьютерные системы и сети : сборник статей 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 493–496. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57432 | - |
| dc.description.abstract | В мире современных технологий автоматизация задач происходит повсеместно и в каждой сфере. Процесс ручного
составления расписаний устарел и может быть легко улучшен с использованием различных подходов. Использованием
программ с возможность автоматического составления расписаний имеет слишком много преимуществ, в сравнении с
традиционным подходом ручного планирования. Выделяются модели написания подобных приложений с использованием
алгоритмов, обрабатывающих варианты запросов пользователя и новая модель на основе использования нейронных сетей. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | программное обеспечение | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | составление расписания | en_US |
| dc.title | Автоматизация составления расписания применительно к образовательному процессу | en_US |
| dc.title.alternative | Automation of scheduling in relation to the educational process | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | In the world of modern technology, task automation occurs everywhere and in every area. The manual scheduling process
is outdated and can be easily improved using different approaches. Using programs with automatic scheduling capabilities has too many advantages over the traditional manual scheduling approach. Models for writing such applications using algorithms that process variants of user requests and a new model based on the use of neural networks are highlighted. | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2024)
|
