| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кривальцевич, Е. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-10-02T08:01:01Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-02T08:01:01Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Кривальцевич, Е. А. Применение нейронной сети в задаче кодирования изображений = Application of a neural network to the image encoding problem / Е. А. Кривальцевич // Компьютерные системы и сети : сборник статей 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 747–750. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57720 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассмотрен принцип работы нейронной сети c архитектурой автокодировщика. Исследовался вопрос возможности применения данной нейронной сети в задаче кодирования изображений. Обучение нейронной сети выполнялось средствами системы MATLAB. Для экспериментов использовалась набор данных рукописных цифр MNIST. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | защита информации | en_US |
| dc.subject | кодирование изображений | en_US |
| dc.title | Применение нейронной сети в задаче кодирования изображений | en_US |
| dc.title.alternative | Application of a neural network to the image encoding problem | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper considers the principle of operation of a neural network with an auto-encoder architecture. The question of the possibility of using this neural network in the problem of image encoding was investigated. Neural network training was performed using the
MATLAB system. The MNIST handwritten digit dataset was used for the experiments. | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2024)
|
