Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57803
Title: Методы предварительного анализа голосового сигнала для задач медицинской диагностики
Other Titles: Methods and algorithms of acoustic analysis of voice signal for medical diagnostic systems
Authors: Жолуд, Е. И.
Keywords: материалы конференций;информационные технологии;голосовые сигналы;акустический анализ
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Жолуд, Е. И. Методы предварительного анализа голосового сигнала для задач медицинской диагностики = Methods and algorithms of acoustic analysis of voice signal for medical diagnostic systems / Е. И. Жолуд // Компьютерные системы и сети : сборник статей 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 721–728.
Abstract: В работе рассматривается метод сегментации голосового сигнала на периоды основного тона для цельей последующего акустического анализа. Исследование фокусируется на процессе разделения голосового сигнала на отдельные периоды, соответствующие основным тональным компонентам, с использованием алгоритмов обработки сигналов - автокорреляции. Практическая реализация алгоритма включает подключение библиотек, загрузку и обработку аудиофайлов, вычисление автокорреляционной функции, а также фильтрацию сигнала и вывод результатов на экран.
Alternative abstract: This paper discusses a method for segmenting voice signals into periods of fundamental frequency for acoustic analysis. The research focuses on the process of dividing the voice signal into individual periods corresponding to fundamental tonal components using signal processing algorithms - autocorrelation. The practical implementation of the algorithm includes connecting libraries, loading and processing audio files, calculating the autocorrelation function, as well as signal filtration and displaying results on the screen.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57803
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2024)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ZHolud_Metody.pdf806.57 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.