Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57907
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorHe Tao-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2024-10-10T08:15:34Z-
dc.date.available2024-10-10T08:15:34Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationHe Tao. Grad-Сam visualization model for lung disease diagnosis = Модель визуализации Grad-Сam для диагностики заболеваний легких / He Tao // Информационная безопасность : сборник материалов 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 22–26 апреля 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2024. – С. 125–129.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/57907-
dc.description.abstractWhen applying the diagnosis of lung diseases in the Internet of Things networks, the Grand-Cam model can be used to provide assistance to doctors by imaging lungs and diagnosing diseases. By creating heatmaps of attention, Cad-Cam can visualize areas in an image. Doctors can observe heat maps to make decisions about the disease and ensure that the model focuses on areas related to specific lung diseases, increasing the accuracy and reliability of diagnosis.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectdiagnosticsen_US
dc.subjectGrad-Camen_US
dc.subjectdeep learning modelen_US
dc.subjectmedicineen_US
dc.titleGrad-Сam visualization model for lung disease diagnosisen_US
dc.title.alternativeМодель визуализации Grad-Сam для диагностики заболеваний легкихen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationПри применении диагностики заболеваний легких в сетях Интернета вещей модель Grad-Cam может использоваться для обеспечения помощи врачам путем изображениях легких и диагностики заболеваний. Создавая тепловые карты внимания, Grad-Cam может визуализировать области на изображении. Врачи могут наблюдать за тепловыми картами, чтобы принять решений о заболевании и убедиться, что модель фокусируется на областях, связанных с конкретными заболеваниями легких, повышая точность и достоверность диагностики.en_US
Располагается в коллекциях:Информационная безопасность : материалы 60-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2024)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
He_Tao_Grad_Cam.pdf367.1 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.