https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58552| Title: | Информативные признаки и характеристики электроэнцефалограмм |
| Other Titles: | Informative signs and characteristics of electroencephalograms |
| Authors: | Бранцевич, П. Ю. Докукина, Т. В. Мисюк, Н. Н. Королевич, П. П. |
| Keywords: | публикации ученых;электроэнцефалограмма;цифровая обработка сигналов;информативность признаков;фильтрация |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Информативные признаки и характеристики электроэнцефалограмм = Informative signs and characteristics of electroencephalograms / П. Ю. Бранцевич, Т. В. Докукина, Н. Н. Мисюк [и др.] // Медэлектроника–2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5–6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. – Минск, 2024. – С. 63–69. |
| Abstract: | Создание новых и совершенствование уже существующих методов оценки состояния человека является важным направлением медицинских и междисциплинарных исследований. Цифровая обработка электроэнцефалограмм, отражающих в определенном смысле состояние нейронной сети головного мозга человека, является современным методом определения их информативно-значимых параметров и характеристик. Рассмотрены вопросы применения амплитудных спектров, полосовых спектров, временных трендов, цифровой фильтрации при сравнительном анализе электроэнцефалограмм для оценки влияния электросудорожной терапии на состояние нейронной сети головного мозга человека. Представлены результаты обработки экспериментальных данных. |
| Alternative abstract: | The development of new and improvement of existing methods for assessing the human condition is an important area of medical and interdisciplinary research. Digital processing of electroencephalograms, which in a certain sense reflect the state of the neural network of the human brain, is a modern method for determining their informative and significant parameters and characteristics. The issues of using amplitude spectra, band spectra, time trends, digital filtering in comparative analysis of electroencephalogram for assessing the effect of electroconvulsive therapy on the state of the neural network of the human brain are considered. The resulc of experimental data processing are presented. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58552 |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Brancevich_Informativnye.pdf | 779.06 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.