Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58598
Title: Алгоритмы анализа пользовательских предпочтений и генерации рекомендаций с использованием методов машинного обучения
Authors: Александров, Н. А.
Нестеренков, С. Н.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;рекомендательные системы;пользователи;алгоритмы анализа
Issue Date: 2024
Publisher: БГУИР
Citation: Александров, Н. А. Алгоритмы анализа пользовательских предпочтений и генерации рекомендаций с использованием методов машинного обучения / Н. А. Александров, С. Н. Нестеренков // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 139–140.
Abstract: В работе рассмотрены алгоритмы, позволяющие проанализировать пользовательские предпочтения, что позволит составить список персональных рекомендаций. Также рассмотрена классификация алгоритмов и возможные варианты их использования.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58598
Appears in Collections:ИТС 2024

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Aleksandrov_Algoritmy.pdf434 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.