Алгоритмы анализа тональности текста

Abstract

В последние годы алгоритмы анализа тональности текста привлекают все большее внимание благодаря их применению в различных сферах, таких как маркетинг, социальные исследования и обработка естественного языка. В данной работе рассматриваются два основных подхода к анализу тональности: лексиконные методы и методы машинного обучения, включая наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов и сверточные нейронные сети. Проводится сравнение этих подходов с точки зрения их эффективности и применимости к различным типам текстов.