Архитектурное решение построения RAG-системы анализа данных с использованием библиотеки LangChain и графовой базы данных Neo4j

Abstract

В статье описывается методология создания RAG-системы анализа данных с использованием графовой базы данных Neo4j и библиотеки LangChain. Рассматриваются этапы построения и применения конвейера для разработки и использования RAG-моделей, ориентированных на обработку и анализ текстовых данных. Приводятся примеры работы системы, демонстрирующие её способность находить ответы на вопросы на основе контекстного поиска и векторного сходства, а также интеграцию с LLM для повышения точности и гибкости анализа.