Распознавание объектов в условиях низкой освещенности

Abstract

Данная работа посвящена анализу методов распознавания объектов на изображениях, сделанных в условиях низкой освещенности, таких как ночная съемка. Основное внимание уделено технологиям обработки изображений HDR и Exposure Fusion, которые позволяют улучшить качество изображений, объединяя несколько снимков с разными уровнями экспозиции. Метод HDR повышает динамический диапазон изображения, делая объекты более различимыми, особенно в темных и светлых участках. Exposure Fusion, в свою очередь, более эффективен с точки зрения вычислительных затрат и может применяться, более эффективно, в системах реального времени. Применение данных технологий значительно улучшает точность последующего распознавания объектов, что важно для таких областей, как видеонаблюдение, управление автономными транспортными средствами, авиация и другие.