https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58689| Название: | Анализ качества оценки результатов социологических исследований по неполным данным |
| Авторы: | Ючков, А. К Хаджинова, К. А. Навроцкий, А. А. |
| Ключевые слова: | материалы конференций;информационные технологии;социологические исследования;неполные данные;нейроные сети |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издательство: | БГУИР |
| Описание: | Ючков, А. К. Анализ качества оценки результатов социологических исследований по неполным данным / А. К. Ючков, К. А. Хаджинова, А. А. Навроцкий // Информационные технологии и системы 2024 (ИТС 2024) = Information Technologies and Systems 2024 (ITS 2024) : материалы международной научной конференции, Минск, 20 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 189–190. |
| Аннотация: | Рассматривается проблема неполных данных в социологических исследованиях, предлагаются нейросетевые подходы для их анализа. Исследуются архитектуры нейросетей, такие как многослойные перцептроны и рекуррентные сети, которые могут улучшить качество социологических выводов. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58689 |
| Располагается в коллекциях: | ИТС 2024 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| YUchkov_Analiz.pdf | 487.5 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.