https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58820| Title: | Разработка подхода к сбору и аннотированию изображений керамического кирпича для задач компьютерного зрения |
| Other Titles: | Development of an approach for collecting and annotating ceramic brick images for computer vision tasks |
| Authors: | Птуха, В. И. Птуха, К. И. |
| Keywords: | материалы конференций;компьютерное зрение;машинное обучение;нейронные сети;искусственный интеллект |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Птуха, В. И. Разработка подхода к сбору и аннотированию изображений керамического кирпича для задач компьютерного зрения = Development of an approach for collecting and annotating ceramic brick images for computer vision tasks / В. И. Птуха, К. И. Птуха // Компьютерное проектирование в электронике = Electronic Design Automation : cборник трудов Международной научно-практической конференции, Минск, 28 ноября 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Р. Стемпицкий [и др.]. – Минск, 2024. – С. 144–147. |
| Abstract: | В статье представлен подход к сбору и аннотированию изображений керамического кирпича для задач компьютерного зрения. Разработан мобильный стенд для стандартизированной фотосъёмки образцов, что позволяет создать качественный датасет для анализа дефектов. Выполнена разметка более 5000 изображений, что обеспечивает возможность классификации различных дефектов и способствует повышению точности алгоритмов автоматизированного контроля качества. Предложенный подход и собранный датасет открывают перспективы для дальнейшего увеличения количества снимков и применения разработок на промышленных предприятиях. |
| Alternative abstract: | Тhe article presents an approach for collecting and annotating images of ceramic bricks for computer vision tasks. A mobile setup was developed for standardized sample photography, enabling the creation of a high-quality dataset for defect analysis. Over 5,000 images were annotated, providing the ability to classify various defects and enhance the accuracy of automated quality control algorithms. This approach and dataset offer potential for further increasing the number of images and applying these developments in industrial settings. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58820 |
| Appears in Collections: | Компьютерное проектирование в электронике (2024) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ptuha_Razrabotka.pdf | 759.27 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.