https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58843| Title: | Алгоритм поиска отпечатка стопы на плантограмме |
| Other Titles: | Algorithm for searching for a foot print on a plantogram |
| Authors: | Зуев, Е. А. Чураков, А. В. Салахлы, С. А. Смольская, Т. С. Друц, Э. В. ГАвриленко, В. С. |
| Keywords: | материалы конференций;плантография;плоскостопие;ортопедические устройства |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Алгоритм поиска отпечатка стопы на плантограмме = Algorithm for searching for a foot print on a plantogram / Е. А. Зуев, А. В. Чураков, С. А. Салахлы, Т. С. Смольская [и др.] // Медэлектроника–2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5–6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. – Минск, 2024 – С. 222–225. |
| Abstract: | Данная научная статья посвящена разработке и исследованию алгоритмов выделения стопы в контексте анализа биомеханики и биометрии. Представлены новые методы и подходы к выделению стопы на изображениях. Произведен анализ результатов экспериментов, включающих широкий спектр данных, полученных как с клинических изображений, так и из видеоматериалов. Разработанные алгоритмы демонстрируют высокую эффективность и точность в выделении стопы даже в условиях вариабельности освещения и позы. Предложены практические сценарии применения алгоритмов выделения стопы в медицинских и биометрических приложениях, таких как создание персонализированных ортопедических устройств и биометрическая идентификация. Полученные результаты способствуют развитию сферы медицинской диагностики и биометрических технологий, повышая точность и автоматизацию процессов анализа структуры стопы. |
| Alternative abstract: | This scientific article is devoted to the development and study of foot extraction algorithms in the context of biomechanics and biometrics analysis. New methods and approaches to foot extraction in images are presented. The results of experiments, including a wide range of data obtained from both clinical images and video materials, are analyzed. The developed algorithms demonstrate high efficiency and accuracy in foot extraction even under conditions of variability in lighting and pose. Practical scenarios for the use of foot extraction algorithms in medical and biometric applications, such as the creation of personalized orthopedic devices and biometric identification, are proposed. The obtained results contribute to the development of medical diagnostics and biometric technologies, increasing the accuracy and automation of foot structure analysis processes. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58843 |
| Appears in Collections: | Медэлектроника - 2024 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Algoritm_poiska.pdf | 476.05 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.