https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58972| Title: | Программно-аппаратный комплекс ускоренных испытаний имплантированных медицинских датчиков |
| Other Titles: | Software and hardware complex for accelerated testing of implantable medical sensors |
| Authors: | Осипов, А. Н. Каленкович, Е. Н. Ивановский, А. А. Хацкевич, А. Д. Мороз, C. А. Мороз, И. А. Клюев, А. П. Пацеев, А. В. Пацеев, С. В. |
| Keywords: | материалы конференций;имплантированные датчики;лабораторные испытания;программно-аппаратные платформы;ускоренные испытания |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Программно-аппаратный комплекс ускоренных испытаний имплантированных медицинских датчиков = Software and hardware complex for accelerated testing of implantable medical sensors / А. Н. Осипов, Е. Н. Каленкович, А. А. Ивановский [и др.] // Медэлектроника–2024. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIV Международной научно-технической конференции, Минск, 5–6 декабря 2024 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.]. – Минск, 2024. – С. 336–340. |
| Abstract: | В статье описывается разработка программно-аппаратной платформы для ускоренных испытаний имплантируемых датчиков глюкозы. Аппаратная часть платформы включает пять независимых тестовых ячеек, управляемых через Raspberry Pi CM4 с использованием протокола MODBUS RTU. Каждая ячейка моделирует реальные условия работы датчика, используя перистальтические насосы, нагреватель, электромагнитные клапаны и датчики. Программное обеспечение на Python с интерфейсом QT и базой данных MariaDB обеспечивает удобное управление, мониторинг и автоматизацию испытаний. Модульная архитектура и кроссплатформенность делают платформу гибким инструментом для ускорения разработки медицинских технологий и улучшения диагностики диабета. |
| Alternative abstract: | The article describes the development of a hardware and software platform for accelerated testing of implantable glucose sensors. The hardware of the platform includes five independent test cells controlled via Raspberry Pi CM4 using the MODBUS RTU protocol. Each cell simulates the actual operating conditions of the sensor using peristaltic pumps, a heater, electromagnetic valves and sensors. Python software with QT interface and MariaDB database provides convenient management, monitoring and automation of tests. The modular architecture and cross-platform nature make the platform a flexible tool to accelerate the development of medical technologies and improve diabetes diagnosis. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/58972 |
| Appears in Collections: | Медэлектроника - 2024 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Programmno_apparatnyj.pdf | 771.87 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.