| Title: | Применение искусственного интеллекта в анализе финансовых данных для принятия инвестиционных решений |
| Other Titles: | The use of artificial intelligence in the analysis of financial data to make investment decisions |
| Authors: | Максимова, С. М. |
| Keywords: | материалы конференций;искусственный интеллект;нейронные сети;автоматизация;инвестиции |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Издательство Южного федерального университета |
| Citation: | Максимова, С. М. Применение искусственного интеллекта в анализе финансовых данных для принятия инвестиционных решений = The use of artificial intelligence in the analysis of financial data to make investment decisions / С. М. Максимова // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» : материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием : в 2 т. Т. 2 / Южный федеральный университет [и др.] ; отв. ред. С. И. Клевцов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. – С. 225–232. |
| Abstract: | В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в анализе финансовых данных для принятия инвестиционных решений. Он помогает уменьшить влияние человеческого фактора, связанного с эмоциями и привычками, и позволяет инвесторам принимать более информированные решения. ИИ может анализировать большие объемы данных, включая финансовые отчеты, новостные ленты и информацию из социальных медиа, и принимать решения на основе математических моделей и аналитических инструментов. В области инвестиций ИИ может помочь в прогнозировании поведения рынка, обнаружении необычных событий и спадов, снижении операционных рисков и увеличении скорости и объема сделок. Кроме того, ИИ может помочь в формировании собственных данных с применением методов машинного обучения и в разработке торговых стратегий на основе проведенного анализа. |
| Alternative abstract: | The article examines the role of artificial intelligence in the analysis of financial data for making investment decisions. It helps to reduce the impact of the human factor associated with emotions and habits, and allows investors to make more informed decisions. AI can analyze large amounts of data, including financial reports, newsfeeds and information from social media, and make decisions based on mathematical models and analytical tools. In the field of investments, AI can help in predicting market behavior, detecting unusual events and downturns, reducing operational risks and increasing the speed and volume of transactions. In addition, AI can help in the formation of its own data using machine learning methods and in the development of trading strategies based on the analysis. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59176 |
| Appears in Collections: | Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024»
|
