Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59220
Title: Кусочно-непрерывная сегментация многомерных сигналов
Other Titles: Adaptive algorithm for compression of noisy images
Authors: Дмитриев, А. Г.
Keywords: материалы конференций;аппроксимация;сегментация;структурные сигналы
Issue Date: 2024
Publisher: Издательство Южного федерального университета
Citation: Дмитриев, А. Г. Кусочно-непрерывная сегментация многомерных сигналов = Adaptive algorithm for compression of noisy images / А. Г. Дмитриев // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» : материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием : в 2 т. Т. 1 / Южный федеральный университет [и др.] ; отв. ред. С. И. Клевцов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. – С. 17–24.
Abstract: Предлагается алгоритм кусочно-непрерывной аппроксимации структурных экспериментальных многомерных сигналов с заранее неизвестным числом интервалов разбиения на "однотипные" фрагменты. Построение многомерной ку- сочно-непрерывной аппроксимирующей функции выполняется "слева направо", что позволяет использовать метод динамического программирования для определения границ интервалов разбиения. Используется критерий качества аппроксимации, учитывающий количество данных на интервалах разбиения и "сложность" используемых локальных моделей сигналов.
Alternative abstract: An algorithm for piecewise continuous approximation of structural experimental multidimensional signals with a previously unknown number of intervals for splitting signals into "similar" fragments is proposed. The construction of a multidimensional piecewise continuous approximating function is performed "left - to - right", which allows to use the dynamic programming method to determine the boundaries of the partition intervals. The approximation quality criterion is used, taking into account the number of data on the partition intervals and the "complexity" of the local signal models used.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59220
Appears in Collections:Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024»

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dmitriev_Kusochno-nepreryvnaya.pdf738.32 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.