Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59238
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКосарева, Е. М.-
dc.coverage.spatialРостов-на-Донуen_US
dc.date.accessioned2025-02-28T08:08:09Z-
dc.date.available2025-02-28T08:08:09Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКосарева, Е. М. Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания потенциальных неинформационных угроз в рамках «умного» города = Application of neural network algorithms to recognize potential non-informational threats within a «smart» city / Е. М. Косарева // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» : материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием : в 2 т. Т. 1 / Южный федеральный университет [и др.] ; отв. ред. С. И. Клевцов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. – С. 25–30.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59238-
dc.description.abstractВ статье рассмотрены пути применения нейросетевых алгоритмов для распознавания потенциальных угроз в рамках «умного города». Цель исследования состоит в исследовании возможностей применения нейросетевых алгоритмов в системах безопасности «умного» города. Задачей исследования является обоснование использования нейронных сетей для проектирования алгоритмов распознавания в системах безопасности. В ходе анализа рассмотрено применение нейронных сетей в системах цифрового наблюдения.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherИздательство Южного федерального университетаen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectумный городen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectсистемы распознаванияen_US
dc.subjectнейросетевые алгоритмыen_US
dc.subjectсистемы безопасностиen_US
dc.subjectраспознавания потенциальных угрозen_US
dc.titleПрименение нейросетевых алгоритмов для распознавания потенциальных неинформационных угроз в рамках «умного» городаen_US
dc.title.alternativeApplication of neural network algorithms to recognize potential non-informational threats within a «smart» cityen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe article discusses ways to use neural network algorithms to recognize potential threats within the framework of a “smart city”. The purpose of the study is to consider the possibilities of using neural network algorithms in smart city security systems. The objective of the study is to justify the use of neural networks for the design of recognition algorithms in security systems. During the analysis, use of the neural networks in digital surveillance systems was considered.en_US
Appears in Collections:Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024»

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kosareva_Primenenie.pdf1.16 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.