Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59263
Title: Статистический анализ результатов компьютерного тестирования: методы и инструменты
Other Titles: Statistical analysis of computer testing results: methods and tools
Authors: Мирошниченко, Д. В.
Keywords: материалы конференций;статистический анализ;кластерный анализ;дисперсионный анализ
Issue Date: 2024
Publisher: Издательство Южного федерального университета
Citation: Мирошниченко, Д. В. Статистический анализ результатов компьютерного тестирования: методы и инструменты = Statistical analysis of computer testing results: methods and tools / Д. В. Мирошниченко // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» : материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием : в 2 т. Т. 2 / Южный федеральный университет [и др.] ; отв. ред. С. И. Клевцов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. – С. 174–178.
Abstract: В современном мире возникает проблема, которая заключается в том, что необходимо обработать результаты тестирования, проведенного в онлайн-формате. Для этого необходимо выбрать подходящий метод и инструменты, чтобы корректно провести анализ данных. Целью работы является рассмотрение этих методов и инструментов, их сравнение, недостатки и достоинства. В работе рассмотрены дисперсионный, корреляционный и кластерный анализы.
Alternative abstract: In the modern world, a problem arises, which is that it is necessary to process the results of testing conducted in an online format. To do this, you need to choose the appropriate method and tools to correctly analyze the data. The purpose of the work is to consider these methods and tools, compare them, drawbacks and advantages. The paper considers variance, correlation and cluster analyses.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59263
Appears in Collections:Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024»

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Miroshnichenko_Statisticheskij.pdf156.45 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.