https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59283
Title: | Реализации методической поддержки процесса обучения верификации состояния медицинских объектов для автоматизированного рабочего места врача медицинской информационной системы при диагностике заболеваний |
Other Titles: | Implementation of methodological support for the learning process of verifying the condition of medical facilities for the automated workplace of a doctor of a medical information system for the diagnosis of diseases |
Authors: | Проскуряков, А. В. Проскуряков, А. А. |
Keywords: | материалы конференций;верификация;компьютерно-томографические изображения;рентгеновские изоражения;медицинские объекты;диагностика заболеваний |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Издательство Южного федерального университета |
Citation: | Проскуряков, А. В. Реализации методической поддержки процесса обучения верификации состояния медицинских объектов для автоматизированного рабочего места врача медицинской информационной системы при диагностике заболеваний = Implementation of methodological support for the learning process of verifying the condition of medical facilities for the automated workplace of a doctor of a medical information system for the diagnosis of diseases / А. В. Проскуряков, А. А. Проскуряков // Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» : материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием : в 2 т. Т. 1 / Южный федеральный университет [и др.] ; отв. ред. С. И. Клевцов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2024. – С. 106–117. |
Abstract: | В данной статье описаны информационное и программное обеспечение реализации методической поддержки процесса обучения различным способам верификации состояния фрагментов медицинских объектов по рентгеновским и компьютерно-томографическим изображениям для автоматизированного рабочего места врача с целью принятия решения при диагностики заболевания. Описан программно-аппаратный модуль, реализующий базовый и демонстрационные режимы работы, функционирующий с использованием основных способов и методов, лежащих в основе верификации по рентгеновским компьютерно- томографическим изображениям. Это позволяет реализовать методическую поддержку процесса обучения различным способам верификации состояния фрагментов биологических объектов по компьютерно-томографическим изображениям, более быстро сформировать навыки, повысить оперативность, точность верификации состояния медицинских биологических объектов, достоверность процесса диагностики заболеваний. Показана научная новизна, результаты апробации материала, представленного в статье на международных, всероссийских конференциях, научных журналах. |
Alternative abstract: | This article describes information and software for the implementation of methodological support for the learning process of various methods of verifying the condition offragments of medical objects using X-ray and computed tomography images for an automated doctor's workplace in order to make a decision when diagnosing a disease. A hardware and software module is described that implements basic and demonstration modes of operation, functioning using the main methods and methods underlying verification using X-ray computed tomography images. This makes it possible to implement methodological support for the learning process of various methods of verifying the state offragments of biological objects using computed tomographic images, more quickly form skills, increase efficiency, accuracy of verification of the state of medical biological objects, reliability of the disease diagnosis process. The scientific novelty and the results of the approbation of the material presented in the article at international and All-Russian conferences and scientific journals are shown. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59283 |
Appears in Collections: | Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении «КомТех-2024» |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Proskuryakov_Realizacii.pdf | 1.08 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.