Нейросетевой модуль распознавания и сортировки бытовых отходов

Abstract

Одной из актуальных задач в настоящее время является проблема сбора, сортировки и переработки бытовых отходов. Решение данной проблемы важно не только с экологической и научно-технической стороны, но также и в информационном аспекте. Многие страны обеспокоены этим вопросом и пытаются найти решение по эффективной организации сортировки и переработки отходов для их последующего вторичного использования. В данной работе рассматривается подход к организации процесса сортировки бытовых отходов на предприятии, направленный на повышение эффективности классификации отходов с использованием автоматизированных технологий. Данный подход основан на использовании нейросетевого модуля распознавания архитектуры YOLOv4 и алгоритма SORT для отслеживания объектов. Результаты тестирования модуля показывают целесообразность предложенного подхода для организации автоматизированной классификации бытовых отходов.