| Title: | Дисперсия распределения вероятностей ошибки при наблюдении векторов переходов |
| Other Titles: | The variance of the error probability distribution when observing transition vectors |
| Authors: | Кобяк, И. П. |
| Keywords: | материалы конференций;защита информации;сложные вероятностные события;дисперсия;идентификация последовательностей;вероятность пропуска ошибки;сигнатурный анализ;производящая функция |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Кобяк, И. П. Дисперсия распределения вероятностей ошибки при наблюдении векторов переходов = The variance of the error probability distribution when observing transition vectors / И. П. Кобяк // Технические средства защиты информации : материалы ХXIII Международной научно-технической конференции, Минск, 08 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2025. – С. 176–181. |
| Abstract: | В работе исследован метод идентификации последовательностей случайных событий с помощью оценок наблюдения векторов переходов заданного вида. Рассмотрена дисперсия плотности распределения вероятностей ошибки, требуемая для задач сравнения статистических показателей предлагаемого и известных алгоритмов свертки. Основой для расчетов послужила производящая функция, позволяющая представить произведение комбинаторных моментов, характеризующих вероятности пропуска ошибки, в виде суммы произведений статистик на соответствующие моменты. Полученные в работе соотношения характеризуют метод наблюдения векторов переходов как наиболее эффективный алгоритм формирования оценок для идентификации сообщений со случайной или псевдослучайной природой. |
| Alternative abstract: | The paper investigates a method for identifying sequences of random events using estimates of the observation of transition vectors of a given type. The variance of the error probability distribution density required for the task of comparing statistical indicators of the proposed and known convolution algorithms is considered. The basis for the calculations was the generating function, which makes it possible to represent the product of combinatorial moments characterizing the probability of missing an error in the form of the sum of the products of statistics for the corresponding moments. The relations obtained in the work characterize the method of observing transition vectors as the most effective algorithm for generating estimates for identifying messages with a random or pseudorandom nature. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59576 |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2025
|
