Title: | The role of big data in graphic design and user interfaces a data-driven approach from idea to implementation |
Other Titles: | Роль больших данных в графическом дизайне и пользовательских интерфейсах подход ориентированный на данные от идеи до реализации |
Authors: | Al-Nami, B. A. |
Keywords: | материалы конференций;big data analytics;user interface;machine learning;A/B testing;personalization;reinforcement learning;data-driven design;cognitive load optimization;eye-tracking studies;context-aware interfaces;cultural adaptation;VR/AR interfaces;real-time visualization;design education reform |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Al-Nami, B. A. The role of big data in graphic design and user interfaces a data-driven approach from idea to implementation = Роль больших данных в графическом дизайне и пользовательских интерфейсах подход ориентированный на данные от идеи до реализации / B. A. Al-Nami // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 194–201. |
Abstract: | This article explores the disruptive potential of big data in graphic design and user interface, charting
its effects from inception to deployment. It describes how deep awareness of user behavior is made possible by
contemporary monitoring technologies and machine learning, which feed back into highly customized, adaptable
interfaces that go beyond conventional designs. Important strategies include scale A/B testing, real-time optimization
through reinforcement learning, and integrating neurological data to balance cognitive load and decision-making. In
addition to infrastructure expenses and design homogeneity difficulties, the study addresses organizational changes
including hybrid roles and data-driven education improvements. The industry is moving toward automation and
intelligence, as seen by future frontiers AI-generated interfaces, culturally appropriate designs, and interactive VR/AR
systems. Ultimately, the article positions data-driven design as a creative blend of machine analysis and human
creativity, emphasizing the need for a balanced approach to foster future innovations. |
Alternative abstract: | В этой статье рассматривается разрушительный потенциал больших данных в
графическом дизайне и пользовательском интерфейсе, а также описываются его эффекты от начала до
развертывания. В ней описывается, как глубокое понимание поведения пользователя становится возможным
благодаря современным технологиям мониторинга и машинному обучению, которые возвращаются в
высоконастраиваемые, адаптируемые интерфейсы, выходящие за рамки традиционных дизайнов. Важные
стратегии включают масштабное A/B-тестирование, оптимизацию в реальном времени с помощью обучения
с подкреплением и интеграцию неврологических данных для балансировки когнитивной нагрузки и принятия
решений. Помимо расходов на инфраструктуру и трудностей однородности дизайна, в исследовании
рассматриваются организационные изменения, включая гибридные роли и улучшения в образовании на
основе данных. Отрасль движется к автоматизации и интеллекту, как это видно на будущих рубежах
интерфейсов, созданных с помощью ИИ, культурно приемлемых дизайнов и интерактивных систем VR/AR.
В конечном счете, статья позиционирует дизайн на основе данных как творческое сочетание машинного
анализа и человеческого творчества, подчеркивая необходимость сбалансированного подхода для содействия
будущим инновациям. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59634 |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|