https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59636| Title: | Оценка эффективности генеративной политики при оптимизации проектных решений |
| Other Titles: | Evaluation of the effectiveness of generative policy in optimizing design decisions |
| Authors: | Алексеев, В. Ф. Лихачевский, Д. В. Пискун, Г. А. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;искусственный интеллект;проектные решения |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Алексеев, В. Ф. Оценка эффективности генеративной политики при оптимизации проектных решений = Evaluation of the effectiveness of generative policy in optimizing design decisions / В. Ф. Алексеев, Д. В. Лихачевский, Г. А. Пискун // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 300–309. |
| Abstract: | В статье рассматривается применение генеративной политики как эффективного инструмента для оптимизации проектных решений в различных областях деятельности. Показано, что генеративная политика, как многообещающий подход, предполагает использование алгоритмических решений для генерации и анализа альтернативных вариантов действий, что делает его особенно ценным в контексте оптимизации проектных решений. Рассмотрены ключевые методы и технологии, которые используются для реализации генеративной политики. Описана оценка влияния генеративной политики на оптимизацию проектных решений сложных систем, а также выявление эффективных подходов, способствующих достижению поставленных целей. Статья делает вывод о том, что генеративная политика представляет собой перспективный подход для повышения эффективности проектных решений, способный активно влиять на процесс инновационного развития в различных отраслях. Рекомендуются направления для дальнейших исследований, направленных на оптимизацию методов генеративного проектирования и их адаптацию к специфическим требованиям различных секторов экономики страны. |
| Alternative abstract: | The article discusses the use of generative policy as an effective tool for optimizing design decisions in various fields of activity. It is shown that generative policy, as a promising approach, involves the use of algorithmic solutions for generating and analyzing alternative courses of action, which makes it especially valuable in the context of optimizing design decisions. Key methods and technologies used to implement generative policy are considered. An assessment of the impact of generative policy on the optimization of design decisions for complex systems is described, as well as the identification of effective approaches that contribute to achieving the goals. The article concludes that generative policy is a promising approach to improving the efficiency of design decisions, capable of actively influencing the process of innovative development in various industries. Directions for further research aimed at optimizing generative design methods and adapting them to the specific requirements of various sectors of the country's economy are recommended. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59636 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Alekseev_Ocenka.pdf | 570.93 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.