| Title: | Роль KDD в развитии инструментов анализа и управления данными |
| Other Titles: | The role of KDD in the development of data analysis and management tools |
| Authors: | Алимова, Ф. М. |
| Keywords: | материалы конференций;большие данные;анализ данных;KDD |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Алимова, Ф. М. Роль KDD в развитии инструментов анализа и управления данными = The role of KDD in the development of data analysis and management tools / Ф. М. Алимова // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 310–315. |
| Abstract: | В статье рассматривается роль процесса извлечения знаний из данных (KDD) в анализе и управлении образовательными данными. Выявлены особенности методов интеллектуального анализа данных (Data Mining), такие как кластеризация, классификация, прогнозирование и анализ ассоциаций. Освещаются анализ успеваемости учащихся, моделирование образовательных данных и интеграцию аналитических методов в учебные процессы. Рассматриваются преимущества и ограничения различных методов KDD, а также их практическое применение для оптимизации образовательных систем. В статье подчеркивается важность автоматизированных методологий анализа данных для выявления полезных знаний и принятия обоснованных решений в сфере образования. |
| Alternative abstract: | The article discusses the role of knowledge-driven data mining (KDD) in analyzing and managing educational data. The article highlights the features of data mining methods, such as clustering, classification, forecasting, and association analysis. It covers the analysis of student performance, educational data modeling, and the integration of analytical methods into educational processes. The advantages and limitations of various KDD methods are discussed, as well as their practical application for optimizing educational systems. The article emphasizes the importance of automated data mining methodologies for discovering useful knowledge and making informed decisions in the field of education. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59638 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
