Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59645
Title: Использование метода ранжирования при определении списка потенциальных знакомых пользователя
Other Titles: Using the ranking method to determine a list of potential user acquaintances
Authors: Бугаев, Е. А.
Keywords: материалы конференций;Модели машинного обучения;социальные контакты;социальные связи
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Бугаев Е. А. Использование метода ранжирования при определении списка потенциальных знакомых пользователя = Using the ranking method to determine a list of potential user acquaintances / Е. А. Бугаев // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 117–123.
Abstract: В эпоху цифровых технологий, когда социальные связи играют решающую роль в личной и профессиональной жизни, поиск новых контактов и друзей становится актуальной задачей. Интернет-платформы и социальные сети предлагают множество возможностей для знакомства, однако определить наиболее подходящих людей может быть непросто.
Alternative abstract: An analysis of the approach to planning the ranking system when determining the list of potential acquaintances is carried out. The main algorithm for solving this problem is described. A basic scheme of the ranking service has been developed, possible options for improving the system are shown. Optimization of the input and output data of the system was carried out. Assessed and optimized.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59645
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bugaev_Ispol'zovanie.pdf469.68 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.