Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59671
Title: Исследование влияния входных параметров на классификацию изображений продуктов
Other Titles: Investigation of the influence of input image parameters on product classification
Authors: Деркач, А. В.
Фролов, И. И.
Keywords: материалы конференций;обработка изображений;машинное обучение;нейронные сети;классификация продуктов;параметры входных данных
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Деркач, А. В. Исследование влияния входных параметров на классификацию изображений продуктов = Investigation of the influence of input image parameters on product classification / А. В. Деркач, И. И. Фролов // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 256–262.
Abstract: Проведен комплексный анализ влияния параметров входных изображений на качество классификации изображений продуктов питания с использованием разных моделей нейронных сетей. Описаны основные этапы подготовки изображений, включая изменение разрешения, добавление гауссовского шума и изменение средней яркости. Проведены эксперименты с различными параметрами входных изображений для оценки их влияния на точность классификации.
Alternative abstract: A comprehensive analysis of the influence of input image parameters on the quality of food classification using different neural network models has been carried out. The main stages of image preparation are highlighted, including changing the resolution, adding Gaussian noise, and changing the average brightness. Experiments have been conducted with various parameters of the input images to assess their effect on classification accuracy.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59671
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Derkach_Issledovanie.pdf515.18 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.