Возможные перспективы генеративного искусственного интеллекта в Республике Беларусь

Abstract

Стремясь оценить, как динамика GenAI может развиваться к 2030 году, необходимо учитывать, как факторы, способствующие развитию, которые играют каталитическую роль, так и факторы, препятствующие развитию GenAI. Основные ускоряющие факторы включают достижения в новых технологиях, которые расширяют технические возможности GenAI, цифровую грамотность, крупные инвестиции (как государственные, так и прямые частные инвестиции, а также государственно-частные партнерства) со стороны технологического сектора, и волю государственной политики, экономики как макромасштаба, предприятий (коммерческих или социальных) и общества принять и использовать GenAI. Основные ингибиторы включают отсутствие стандартов взаимодействия и конкурентоспособности, отсутствие цифровой грамотности, стимулов и долгосрочных планов, оборонительное или технофобное мышление, а также усталость от использования технологий. Хотя все информанты предпочитают открытую, инклюзивную и демократическую разновидность GenAI, значительная доля участников считает и предвидит, что технологическая сфера будет закрытой и централизованной, в которой будут доминировать несколько корпоративных субъектов, а также множество цифровых неравенств и алгоритмических несправедливостей. Вопросы цифровой этики и регулирования вызывают большую озабоченность у экспертов. С одной стороны, чрезмерное политическое или корпоративное вмешательство и контроль могут ограничить уровень функциональности и инноваций GenAI. С другой стороны, низкий уровень регулирования может заставить пользователей чувствовать себя неуверенно в надежности контента (например, фейковых новостей и дипфейков), их конфиденциальности, что приведет к менее позитивной и здоровой культуре использования GenAI. К 2030 году целенаправленные действия и проактивная политика вокруг GenAI будут важны и необходимы как для частных компаний, так и для государственного сектора. Глобальный геополитический и геоэкономический порядок становится все более неопределенным, сложным и нестабильным. GenAI, по-видимому, усиливает эти системные черты, подчеркивая необходимость «экспоненциального» и ориентированного на будущее образа мышления. Мы не можем быть уверены в том, что принесет нам будущее, и не можем избежать постоянных сбоев в эпоху пермакризиса. Но нам предстоит использовать эту обобщенную неопределенность/сложность, ставить долгосрочные цели, адаптировать институты и образ мышления, быть должным образом подготовленными и работать над наиболее благоприятным сценарием - т. е. сценарием «техносоциального ускорения» - чтобы повысить способность страны к устойчивому росту и устойчивому процветанию на основе динамической диагностики тенденций, неопределенностей и возможностей, возникающих вокруг нас.