| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Мырадов, П. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-05-05T06:27:23Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-05T06:27:23Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Мырадов, П. С. Big Data и продвинутый анализ данных: современные тенденции, технологии и перспективы развития = Big Data and advanced data analytics: current trends, technologies, and development prospects / П. С. Мырадов // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 139–141. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59698 | - |
| dc.description.abstract | В статье подробно рассматриваются ключевые концепции, методы и технологии, лежащие
в основе обработки больших данных (Big Data) и продвинутого анализа данных (Advanced Analytics).
Описаны современные архитектуры, алгоритмы машинного обучения, методы обработки естественного
языка, статистические подходы, а также роль облачных вычислений и интернета вещей (IoT). Рассмотрены
примеры практического применения в бизнесе, здравоохранении, производстве и образовании, а также
обозначены основные вызовы и направления дальнейших исследований. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | продвинутый анализ данных | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | статистический анализ | en_US |
| dc.subject | облачные вычисления | en_US |
| dc.title | Big Data и продвинутый анализ данных: современные тенденции, технологии и перспективы развития | en_US |
| dc.title.alternative | Big Data and advanced data analytics: current trends, technologies, and development prospects | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This article thoroughly examines the key concepts, methods, and technologies underlying Big Data
processing and Advanced Analytics. Modern architectures, machine learning algorithms, natural language processing
techniques, statistical approaches, and the role of cloud computing and the Internet of Things (IoT) are described.
Practical application examples in business, healthcare, manufacturing, and education are considered, and the main
challenges and directions for further research are outlined. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
