| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Макар, Д. А. | - |
| dc.contributor.author | Вашкевич, М. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-05-05T06:54:48Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-05T06:54:48Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Макар, Д. А. Анализ подходов к построению автоматизированных систем чтения по губам = Analysis of approaches to design automated lipe reding systems / Д. А. Макар, М. И. Вашкевич // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 354–360. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59704 | - |
| dc.description.abstract | Автоматическое чтение речи по губам представляет собой перспективную технологию, позволяющую распознавать устную речь на основе анализа движения губ и мимики лица. С развитием методов глубокого обучения произошел значительный прогресс в этой области, что открывает новые возможности для помощи людям с нарушением слуха, приобретенной потерей речи, а также в других задачах, где необходимо распознавать речь в условиях агрессивного шумового воздействия. В работе рассматриваются структура автоматизированной системы чтения по губам, методы предобработки и извлечения признаков из видеоданных, а также перспективы развития данной технологии. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | глубокое обучение | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | распознавание речи | en_US |
| dc.subject | визуальные данные | en_US |
| dc.title | Анализ подходов к построению автоматизированных систем чтения по губам | en_US |
| dc.title.alternative | Analysis of approaches to design automated lipe reding systems | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Automatic lip reading (ALR) is a promising technology that enables the recognition of spoken language based on the analysis of lip movements and facial expressions. With the advancement of deep learning methods, significant progress has been made in this field, opening new opportunities to assist people with hearing impairments and in noisy environments. This paper discusses the structure of ALR, methods for preprocessing and feature extraction, as well as the future prospects of the technology. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)
|
