Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59712
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorIvashenko, V.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-05-05T08:01:09Z-
dc.date.available2025-05-05T08:01:09Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationIvashenko, V. Approaches to the Study of Semantic Space and Integrated Logical Inference Models Using Similarity, Difference and Other Measures = Подходы к исследованию семантического пространства и моделей интегрированного логического вывода с использованием мер сходства, различия и других мер / V. Ivashenko // Лингвистическое обоснование создания лексического анализатора на семантической основе = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2025. – Вып. 9. – С. 97–112.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59712-
dc.description.abstractApproaches to the analysis of proximity, similarities, and differences in knowledge structures are considered for the purpose of extracting meaning from data and knowledge. Approaches and models for representing knowledge with operational semantics for component-based design of intelligent systems are discussed. An ontology of generalized measures and relations of difference and similarity, including similarity relations, has been developed. A class of pre-order scales and measures on structures with operational semantics has been proposed, along with an investigation of their algebraic properties. The concept of operational-informational space has been clarified. A model of the semantics of fuzzy temporal logic is proposed for specifying knowledge structures with operational semantics based on previously suggested parameterized fuzzy logic. For the ontological structures corresponding to the obtained results and the three levels of semantic analysis, principles of their integration are formulated as metric subspaces of the semantic space.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectsemantic spaceen_US
dc.subjectgeneralized measureen_US
dc.subjectsimilarity measureen_US
dc.subjectsimilarity relationen_US
dc.subjectdifference relationen_US
dc.titleApproaches to the Study of Semantic Space and Integrated Logical Inference Models Using Similarity, Difference and Other Measuresen_US
dc.title.alternativeПодходы к исследованию семантического пространства и моделей интегрированного логического вывода с использованием мер сходства, различия и других мерen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationРассмотрены подходы к анализу близости, сходств и различий стуктур знаний для выявления смысла в данных и знаниях, подходы и модели представления знаний с операционной семантикой для компонентного проектирования интеллектуальных систем. Разработана онтология обобщённых мер и отношений различия и сходства, включая отношения подобия. Предложен класс предпорядоковых шкал, меры на структурах с операционной семантикой, проведено исследование их алгебраических свойств. Уточнено понятие операционно-информационного пространства. Предложена модель семантики нечёткой временной логики для спецификации структур знаний с операционной семантикой на основе ранее предложенной параметризованной нечёткой логики. Для онтологических структур, соответствующих полученным результатам и трём уровням семантического анализа, сформулированы принципы их интеграции как метрических подпространств смыслового пространства.en_US
Appears in Collections:OSTIS-2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivashenko_ Approaches.pdf295.89 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.