https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59713| Title: | Инновационные подходы к анализу больших данных: от теории к практике |
| Other Titles: | Innovative approaches to big data analysis: from theory to |
| Authors: | Верняховская, В. В. Раптунович, О. М. |
| Keywords: | материалы конференций;большие данные;искусственный интеллект;глубокое обучение;квантовые вычисления |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Верняховская, В. В. Инновационные подходы к анализу больших данных: от теории к практике = Innovative approaches to big data analysis: from theory to / В. В. Верняховская, О. М. Раптунович // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 385–385. |
| Abstract: | Выполнен обзор современных инновационных подходов к анализу больших данных с использованием глубокого обучения, искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Рассмотрены ключевые алгоритмы и технологии, обеспечивающие эффективную обработку и интерпретацию больших объемов информации. Проанализированы примеры практического применения перспективных подходов в различных отраслях деятельности человека. |
| Alternative abstract: | A review of modern innovative approaches to big data analysis using deep learning, artificial intelligence, and quantum computing has been conducted. Key algorithms and technologies ensuring efficient processing and interpretation of large volumes of information are examined. Practical applications of promising approaches in various fields of human activity are analyzed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59713 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Vernyahovskaya_Innovacionnye.pdf | 360.05 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.