https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59722| Название: | Статистический анализ и моделирование свойств наноматериалов методами Large Language Models, Agentic AI & Machine Learning |
| Другие названия: | Statistical analysis and modeling of nanomaterials properties using Large Language Models, Agentic AI & Machine Learning |
| Авторы: | Шиманский, Н. А. Баглов, А. В. Хорошко, Л. С. |
| Ключевые слова: | материалы конференций;машинное обучение;нейронные сети;большие языковые модели;большие данные;наноматериалы;статистический анализ;предсказательный анализ |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издательство: | БГУИР |
| Описание: | Шиманский, Н. А. Статистический анализ и моделирование свойств наноматериалов методами Large Language Models, Agentic AI & Machine Learning = Statistical analysis and modeling of nanomaterials properties using Large Language Models, Agentic AI & Machine Learning / Н. А. Шиманский, А. В. Баглов, Л. С. Хорошко // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 290–295. |
| Аннотация: | В данной работе рассматривается возможность комбинированного использования генеративного машинного обучения и классических нейронных сетей в качестве методов работы с большими данными для предиктивного анализа электронных свойств полупроводниковых наноматериалов, не ограничивая при этом общность данного подхода для иных кристаллических материалов и гетероструктур. |
| Аннотация на другом языке: | This paper investigates the possibility of the combination of generative machine learning and classical neural networks as methods for working with Big Data for the predictive analysis of the electronic properties of semiconductor nanomaterials, without limiting the generality of this approach to other crystalline materials and heterostructures. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59722 |
| Располагается в коллекциях: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025) |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| SHimanskij_Statisticheskij.pdf | 557.67 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.