Анализ нелинейных параметров электроэнцефалограмм женщин при патологии в виде депрессии

Сидоренко, А. В.; Солодухо, Н. А.; Королевич, П. П.; Скугаревская, M. M.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59724

Title:	Анализ нелинейных параметров электроэнцефалограмм женщин при патологии в виде депрессии
Other Titles:	Analysis of nonlinear parameters of EEG in women with depression
Authors:	Сидоренко, А. В. Солодухо, Н. А. Королевич, П. П. Скугаревская, M. M.
Keywords:	материалы конференций;электроэнцефалограмма;депрессия;нелинейные параметры;выборочная энтропия;перестановочная энтропия;экспонента самоподобия
Issue Date:	2025
Publisher:	БГУИР
Citation:	Анализ нелинейных параметров электроэнцефалограмм женщин при патологии в виде депрессии = Analysis of nonlinear parameters of EEG in women with depression / А. В. Сидоренко, Н. А. Солодухо, П. П. Королевич, M. M. Скугаревская // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XI Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2025. – С. 269–275.
Abstract:	Проведены экспериментальные исследования электроэнцефалограмм пациентов женского пола с патологией в виде депрессии. Электроэнцефалограммы регистрировались в стандартных отведениях. Проведены обработка и анализ как линейных, так и нелинейных параметров электроэнцефалограмм, выраженных относительной спектральной плотностью мощности отдельных ритмических компонент мозга, выборочной и перестановочной энтропиями, экспоненты самоподобия. Установлено, что нелинейные параметры электроэнцефалограмм изменяются сильнее относительно фонового состояния, по сравнению с линейными, и обладают меньшей относительной погрешностью.
Alternative abstract:	Experimental studies of electroencephalograms (EEGs) of female patients with depression were conducted. EEGs were recorded in standard leads. Both linear and nonlinear parameters of EEGs, expressed as the relative spectral power density of individual rhythmic brain components, sample entropy, permutation entropy, and self-similarity exponent, were processed and analyzed. It was found that nonlinear EEG parameters change more significantly compared to the baseline state, compared to linear ones, and have a lower relative error.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59724
Appears in Collections:	BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2025)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Sidorenko_Analiz.pdf		433.8 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar