| Title: | Характеристики устойчивости солнечных батарей в условиях эксплуатации |
| Other Titles: | Characteristics of solar panel stability under operating conditions |
| Authors: | Дик, К. С. |
| Keywords: | доклады БГУИР;солнечные панели;цифровые двойники |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Дик, К. С. Характеристики устойчивости солнечных батарей в условиях эксплуатации = Characteristics of solar panel stability under operating conditions / К. С. Дик, И. В. Гасенкова // Доклады БГУИР. – 2025. – Т. 23, № 2. – С. 61–69. |
| Abstract: | Рассмотрено применение двухдиодной физико-математической модели при анализе телеметрических данных функционирования солнечных панелей с использованием цифровых двойников
для контроля эффективности работы солнечных электростанций. Такой подход позволил заменить временные данные функционирования каждой солнечной панели в течение месяца данными из семи выходных
электрофизических параметров. Благодаря этому упростилась обработка данных: одна солнечная панель –
один набор параметров в месяц. Анализ телеметрических данных с применением цифровых двойников
позволяет использовать их для расчета нормализованных значений выходной электрической мощности
в точке максимальной выработки электроэнергии для всех солнечных панелей и по результатам находить
аномалии в их работе. На примере солнечной электростанции из 272 панелей показана возможность эффективного определения аномально работающих солнечных панелей. |
| Alternative abstract: | The article considers the application of a two-diode physical and mathematical model in the analysis
of telemetry data of solar panels using digital twins to monitor the efficiency of solar power plants. This approach
made it possible to replace the temporary data of each solar panel’s operation during a month with data from seven
output electrophysical parameters. This simplified data processing: one solar panel – one set of parameters per
month. Analysis of telemetry data using digital twins allows using them to calculate normalized values of the output electric power at the point of maximum electricity generation for all solar panels and, based on the results,
to find anomalies in their operation. Using the example of a solar power plant consisting of 272 panels, the possibility of effectively identifying abnormally operating solar panels is shown. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59736 |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2025-23-2-61-69 |
| Appears in Collections: | Том 23, № 2
|
