Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59774
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorIvaniuk, D. S.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-05-07T07:36:53Z-
dc.date.available2025-05-07T07:36:53Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationIvaniuk, D. S. Neuro-symbolic industrial control = Нейро-символическое управление в промышленности / D. S. Ivaniuk // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2025. – Вып. 9. – С. 223–228.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59774-
dc.description.abstractThis article provides a review of the current state of neuro-symbolic AI (neuro-symbolic learning sys tems) in the industrial field using OSTIS Technology and examines the integration of classical approaches (standards in Industry 4.0, such as ISA-88, ISA-95, and ISA-5.1) with intelligent technologies (neuro-symbolic AI).en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectneural networken_US
dc.subjectreinforcement learningen_US
dc.subjectstandardsen_US
dc.subjectontologiesen_US
dc.titleNeuro-symbolic industrial controlen_US
dc.title.alternativeНейро-символическое управление в промышленностиen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationВ работе рассмотрен онтологический подход к пониманию, интеграции и развитию современных подходов к управлению (нейроуправление, большие языковые модели, современные международные стандарты) с использованием Технологии OSTIS. Уточнены формальные трактовки основных понятий, используемых в стандартах, что позволяет упростить описание реальных задач. Также описаны варианты интеграции базы знаний в используемые программные средства разработки и сценарии её использования непосредственно в системах управления.en_US
Appears in Collections:OSTIS-2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ivaniuk_Neuro.pdf143.77 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.