| Title: | Neuro-symbolic industrial control |
| Other Titles: | Нейро-символическое управление в промышленности |
| Authors: | Ivaniuk, D. S. |
| Keywords: | материалы конференций;neural network;reinforcement learning;standards;ontologies |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Ivaniuk, D. S. Neuro-symbolic industrial control = Нейро-символическое управление в промышленности / D. S. Ivaniuk // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2025. – Вып. 9. – С. 223–228. |
| Abstract: | This article provides a review of the current state of neuro-symbolic AI (neuro-symbolic learning sys tems) in the industrial field using OSTIS Technology and examines the integration of classical approaches (standards in Industry 4.0, such as ISA-88, ISA-95, and ISA-5.1) with intelligent technologies (neuro-symbolic AI). |
| Alternative abstract: | В работе рассмотрен онтологический подход к пониманию, интеграции и развитию современных подходов к управлению (нейроуправление, большие языковые модели, современные международные стандарты) с
использованием Технологии OSTIS. Уточнены формальные трактовки основных понятий, используемых в стандартах, что позволяет упростить описание реальных задач. Также описаны варианты интеграции базы знаний в используемые программные средства разработки и сценарии её использования непосредственно в системах управления. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59774 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2025
|
