Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59783
Title: Intelligent automation of telegram processing processes for adjusting the normative train schedule
Other Titles: Интеллектуальная автоматизация процессов обработки телеграмм для корректировки нормативного расписания движения поездов
Authors: Nikishcenkov, S. A.
Garanin, A. V.
Keywords: материалы конференций;intelligent automation;software robots;telegram processing;virtual consultant.
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Nikishcenkov, S. A. Intelligent automation of telegram processing processes for adjusting the normative train schedule = Интеллектуальная автоматизация процессов обработки телеграмм для корректировки нормативного расписания движения поездов / S. A. Nikishcenkov, A. V. Garanin // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2025. – Вып. 9. – С. 291–289.
Abstract: The article deals with the technologies of robotic process automation and intelligent automation used in JSC "Russian Railways", technological aspects of adjusting the normative train schedule. The technology of interaction between the APC ELBRUS hardware-software complex, the automated system GID "Ural-VNIIZhT" and the Centralized database of freight train timetables for the task of maintaining the normative train schedule is considered. Examples of operating software robots and chatbots (virtual consultant) in corporate information systems operated in traffic control directorates are presented. Projects using artificial intelligence technologies are presented. The identified and actual problems of support of the technology of maintaining normative schedules of goods trains are described. The analysis and selection of means of intellectual automation of processes and intellectual processing for text recognition in telegrams are carried out. Problems of binary image segmentation and Python programming language libraries for processing and analysis of telegrams using methods of recognition and conversion of incoming information for intelligent process automation are considered. Prospects of development of automation of maintenance processes using software and intelligent robots are defined.
Alternative abstract: В статье рассматриваются технологии программной роботизации и интеллектуальной автоматизации, применяемые в ОАО «РЖД», технологические аспекты корректировки нормативного расписания движения поездов. Рассматривается технология взаимодействия аппаратно-программного комплекса ЭЛЬБРУС, автоматизированной системы ГИД «Урал-ВНИИЖТ» и ЦБДГР для задачи ведения и анализа графика исполненного и нормативного графика движения поездов на железнодорожном транспорте. Приведены примеры действующих программных роботов и чат-ботов (виртуальный консультант) в корпоративных информационных системах, эксплуатируемых в дирекциях управления движением. Представлены проекты, использующие технологии искусственного интеллекта. Описаны выявленные и актуальные проблемы сопровождения технологии ведения нормативных графиков движения грузовых поездов. Проведен анализ и выбор средств интеллектуальной автоматизации процессов и интеллектуальной обработки для распознавания текста в телеграммах. Рассмотрены задачи семантической сегментации, бинарной сегментации изображений и библиотеки языка программирования Python для обработки и анализа телеграмм, используя методы распознавания и конвертации поступающей информации для интеллектуальной автоматизации процессов. Определены перспективы развития автоматизации процессов сопровождения с использованием программных и интеллектуальных роботов.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59783
Appears in Collections:OSTIS-2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nikishcenkov_Intelligent.pdf109.3 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.