Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59872
Title: Система распознавания лиц на основе нейросетевых технологий и ее эргономическое обеспечение
Other Titles: A face recognition system based on neural network technologies and its ergonomic support
Authors: Антонович, А. В.
Keywords: материалы конференций;распознавание лиц;нейросети;биометрия
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Антонович, А. В. Система распознавания лиц на основе нейросетевых технологий и ее эргономическое обеспечение = A face recognition system based on neural network technologies and its ergonomic support / А. В. Антонович // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 493–495.
Abstract: Цель проекта – разработка системы распознавания лиц на основе нейросетевых технологий, обеспечивающей высокую точность и скорость идентификации. Система предназначена для применения в сферах безопасности, биометрической аутентификации и автоматизированного доступа. Решение использует современные алгоритмы глубокого обучения для обработки и анализа изображений.
Alternative abstract: The goal of the project is to develop a face recognition system based on neural network technologies that ensures high accuracy and speed of identification. The system is designed for use in the fields of security, biometric authentication, and automated access. The solution uses modern deep learning algorithms for image processing and analysis.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59872
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Antonovich_Sistema.pdf587.6 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.