| Title: | Веб-приложение для анализа когнитивной нагрузки пользователей информационных систем и его эргономическое обеспечение |
| Other Titles: | Web application for analyzing users’ cognitive load in information systems and its ergonomic support |
| Authors: | Бердник, П. В. |
| Keywords: | материалы конференций;поведенческий анализ;поведенческие метрики |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Бердник, П. В. Веб-приложение для анализа когнитивной нагрузки пользователей информационных систем и его эргономическое обеспечение = Web application for analyzing users’ cognitive load in information systems and its ergonomic support / П. В. Бердник // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 625–627. |
| Abstract: | В статье представлена разработка веб-приложения, предназначенного для
анализа когнитивной нагрузки пользователей информационных систем. Приложение
осуществляет сбор и обработку поведенческих метрик в процессе взаимодействия с
системой, расчёт интегрального индекса когнитивной нагрузки и визуализацию
полученных данных. Особое внимание уделено точности сбора данных, построению
алгоритмов анализа и интерпретации результатов. Разработка реализована с
использованием JavaScript, Node.js, React.js и PostgreSQL, что обеспечивает стабильность,
масштабируемость и высокую производительность. |
| Alternative abstract: | The article presents the development of a web application designed to analyze the
cognitive load of users in information systems. The application collects and processes behavioral
metrics during user interaction with the system, calculates an integrated cognitive load index,
and visualizes the obtained data. Special attention is paid to the accuracy of data collection, the
development of analysis algorithms, and the interpretation of results. The solution is
implemented using JavaScript, Node.js, React.js, and PostgreSQL, which ensures stability,
scalability, and high performance. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59891 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
