Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59963
Title: Проектирование и реализация информационной системы идентификации владельцев транспортных средств и автоматизированного учета парковочных транзакций
Other Titles: Design and implementation of an information system for identification of vehicle owners and automated accounting of parking vehicles and automated accounting of parking vehicles
Authors: Куркина, М. С.
Графкина, К. В.
Попова, А. С.
Keywords: материалы конференций;автоматизация парковок;сверточные нейронные сети;распознавание номерных знаков;телеграм-бот;платёжные ссылки;умный город;цифровизация;управление парковочным пространством
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Куркина, М. С. Проектирование и реализация информационной системы идентификации владельцев транспортных средств и автоматизированного учета парковочных транзакций = Design and implementation of an information system for identification of vehicle owners and automated accounting of parking vehicles and automated accounting of parking vehicles / М. С. Куркина, К. В. Графкина, А. С. Попова // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 125–128.
Abstract: В статье рассматривается разработка информационной системы для автоматизации процессов управления платными парковочными пространствами в условиях цифровизации городской инфраструктуры. Основная цель работы заключается в создании комплексного решения, которое обеспечивает автоматическую идентификацию транспортных средств с использованием сверточной нейронной сети (СНС), поиск владельцев в базе данных, формирование персонализированных платёжных ссылок через Telegram-бот и ведение учёта транзакций для последующего анализа.
Alternative abstract: Since The article discusses the development of an information system for automating the management of paid parking spaces in the context of digitalization of urban infrastructure. The main goal of the work is to create a comprehensive solution that provides automatic identification of vehicles using a convolutional neural network (CNN), searching for owners in the database, generating personalized payment links via a Telegram bot, and maintaining transaction records for subsequent analysis.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/59963
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kurkina_Proektirovanie.pdf908.89 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.