| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Неверо, Н. В. | - |
| dc.contributor.author | Цывис, Д. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-06T07:37:17Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-06T07:37:17Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Неверо, Н. В. Создание 3D моделей объектов с использованием искусственного интеллекта = Creation of 3D models of objects based on data obtained using scanners and cameras / Н. В. Неверо, Д. В. Цывис // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 674–676. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60026 | - |
| dc.description.abstract | В статье проводится анализ возможностей искусственного интеллекта (ИИ) в преодолении ключевых ограничений традиционного 3D-моделирования: высокой трудоемкости, зависимости от ручного труда и сложностей масштабирования. Рассматриваются методы автоматизации генерации геометрии, оптимизации рендеринга и повышения реализма объектов на примере технологий GAN, NeRF и диффузионных моделей. Исследуются кейсы внедрения ИИ-решений в Autodesk, NVIDIA и Tesla, демонстрирующие сокращение времени разработки и экономию ресурсов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | 3D-объекты | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | рендеринг | en_US |
| dc.subject | анимация | en_US |
| dc.subject | 3D-моделирование | en_US |
| dc.title | Создание 3D моделей объектов с использованием искусственного интеллекта | en_US |
| dc.title.alternative | Creation of 3D models of objects based on data obtained using scanners and cameras | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article analyzes the potential of artificial intelligence (AI) in overcoming key limitations of traditional 3D modeling: high labor intensity, reliance on manual work, and scalability challenges. It examines methods for automating geometry generation, optimizing rendering, and enhancing object realism using technologies such as GANs, NeRF, and diffusion models. Case studies of AI implementation in Autodesk, NVIDIA, and Tesla are investigated, demonstrating reduced development time and resource savings. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
