Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60034
Title: Применение искусственного интеллекта в логопедической практике
Other Titles: Application of artificial intelligence in speech therapy practice
Authors: Митюля, Е. С.
Keywords: материалы конференций;искусственный интеллект;логопедия;нейронные сети;обработка речи;речевые нарушения;машинное обучение;wav2vec2
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Митюля, Е. С. Применение искусственного интеллекта в логопедической практике = Application of artificial intelligence in speech therapy practice / Е. С. Митюля // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 335–337.
Abstract: В статье рассматриваются возможности использования технологий искусственного интеллекта для диагностики и коррекции речевых нарушений. Анализируется потенциал нейросетевой модели машинного обучения wav2vec2 в логопедической практике, а также перспективы её внедрения. Особое внимание уделяется автоматизированным системам оценки речи и персонализированному подходу в терапии. Рассмотрены возможные направления интеграции искусственный интеллект в логопедию.
Alternative abstract: The article deals with the possibilities of using artificial intelligence technologies for diagnostics and correction of speech disorders. The potential of neural network model of machine learning wav2vec2 in speech therapy practice is analyzed, as well as the prospects of its implementation. Special attention is paid to automated speech evaluation systems and personalized approach in therapy. Possible directions of integration of artificial intelligence in speech therapy are considered.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60034
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mityulya_Primenenie.pdf539.07 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.