| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Муравская, Д. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-06-09T07:48:27Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-09T07:48:27Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Муравская, Д. Н. Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления досугом персонала = Development of intelligent decision support system for staff leisure management / Д. Н. Муравская // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 572–575. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60054 | - |
| dc.description.abstract | В статье представлена интеллектуальная система поддержки принятия решений для управления корпоративным досугом персонала на основе анализа больших данных. Разработана трехуровневая архитектура системы, включающая модули сбора данных, машинного анализа и формирования персонализированных рекомендаций. Система демонстрирует значительный потенциал для оптимизации организационных процессов и повышения удовлетворенности персонала. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | системы поддержки решений | en_US |
| dc.subject | управление досугом | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | HR-аналитика | en_US |
| dc.subject | корпоративная культура | en_US |
| dc.title | Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для управления досугом персонала | en_US |
| dc.title.alternative | Development of intelligent decision support system for staff leisure management | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article presents an intelligent decision support system for managing corporate staff leisure activities based on big data analysis. A three-tier system architecture has been developed, comprising data collection modules, machine analysis, and personalized recommendation generation. The system demonstrates significant potential for optimizing organizational processes and enhancing employee satisfaction. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
