Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60185
Title: Применение искусственного интеллекта и нейронных сетей в современной науке
Other Titles: Application of artificial intelligence and neural networks in modern science
Authors: Сидоров, С. И.
Keywords: материалы конференций;искусственный интеллект;нейронные сети;машинное обучение;медицина
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Сидоров, С. И. Применение искусственного интеллекта и нейронных сетей в современной науке = Application of artificial intelligence and neural networks in modern science / С. И. Сидоров // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 223–224.
Abstract: За последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) и нейронные сети вышли за пределы лабораторий и стали важными инструментами в различных областях науки. В статье рассматриваются основные принципы работы систем ИИ, современные архитектуры нейронных сетей, их применение в обработке изображений и медицине, а также перспективы дальнейшего развития технологий, включая интеграцию с аппаратными решениями и нормативное регулирование.
Alternative abstract: In recent years, artificial intelligence (AI) and neural networks have gone beyond laboratory experiments and become essential tools in various fields of science. This article examines the fundamental principles of AI systems, modern neural network architectures, their applications in image processing and medicine, as well as the prospects for further technological development, including integration with hardware solutions and regulatory frameworks.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60185
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sidorov_Primenenie.pdf534.36 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.