| Title: | Применение классического машинного обучения в гематологии |
| Other Titles: | Application of classical machine learning in hematology |
| Authors: | Славинский, Г. А. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;биоинформатика;медицина;гематология |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Славинский, Г. А. Применение классического машинного обучения в гематологии = Application of classical machine learning in hematology / Г. А. Славинский // Электронные системы и технологии : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2025. – С. 115–119. |
| Abstract: | В статье рассматриваются классы задач и методы классического машинного обучения. Представлены примеры задач гематологии, решение которых возможно с помощью классического машинного обучения. Выделены преимущества и недостатки, описаны примеры успешной реализации. Выдвинуто предположение о будущем указанного направления в медицине. |
| Alternative abstract: | The article discusses the classes of problems and methods of classical machine learning. It presents examples of hematology tasks that can be solved using classical machine learning. The advantages and disadvantages are highlighted, along with examples of successful implementations. A hypothesis about the future of this direction in medicine is proposed. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60191 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 61-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
