Алгоритм распознавания номеров домов с использованием методов компьютерного зрения и глубокого обучения

Abstract

В статье описывается алгоритм для автоматического распознавания номеров домов на изображениях с использованием методов компьютерного зрения и глубокого обучения. Предложенное решение включает несколько этапов: детекцию текстовых областей с помощью нейросетевой модели EAST, сегментацию символов комбинированными методами, классификацию символов с использованием CNN и LSTM сетей, а также постобработку с коррекцией ошибок. Алгоритм демонстрирует высокую точность даже в сложных условиях (освещение, фон, ракурс). Отмечаются возможные применения в навигации, логистике и городском управлении, а также перспективы дальнейшего улучшения модели.