Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60435
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСакович, В. А.-
dc.date.accessioned2025-06-24T06:02:14Z-
dc.date.available2025-06-24T06:02:14Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationСакович, В. А. Нейронная сеть для распознавания голосовых команд = Neural network for recognizing voice commands / В. А. Сакович // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – C. 621–624.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60435-
dc.description.abstractВ работе рассмотрен вопрос разработки нейронной сети для распознавания голосовых команд. Обоснован выбор архитектуры нейронной сети. Описан алгоритм обучения и тестирования нейронной сети. Обучение, описание и тестирование нейронной сети выполнялось с помощью языка программирования Python и библиотеки PyTorch.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectглубокое обучениеen_US
dc.subjectмел-спектрограммаen_US
dc.subjectязыки программированияen_US
dc.titleНейронная сеть для распознавания голосовых командen_US
dc.title.alternativeNeural network for recognizing voice commandsen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe paper considers the principle of operation of a neural network for recognizing voice commands. The choice of neural network architecture is justified. An algorithm for training and testing a neural network is described. The neural network was trained, described, and tested using the Python programming language and the PyTorch library.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sakovich_Nejronnaya_set.pdf1.01 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.